Inteligência artificial aplicada à hematologia
A HemaGraph investiga como modelos de linguagem, recuperação de informação e grafos de conhecimento podem apoiar a interpretação de dados hematológicos de maneira rastreável.
Sobre o projeto
A HemaGraph é desenvolvida no contexto de uma pesquisa de doutorado em Análises Clínicas e Toxicológicas na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). O projeto estuda a integração de dados clínicos e laboratoriais com conhecimento biomédico estruturado.
Seu objetivo é investigar métodos capazes de organizar evidências, explicitar as bases de uma interpretação e apoiar profissionais na avaliação de casos hematológicos. As hipóteses produzidas pela plataforma exigem avaliação e validação clínica.
Abordagem de pesquisa
Organização de informações clínicas, laboratoriais e de exames para contextualizar cada análise.
Consulta a fontes científicas e referenciais hematológicos pertinentes às perguntas clínicas.
Representação das relações entre achados, entidades clínicas e evidências para apoiar a rastreabilidade.
Etapa atual
Esta página apresenta o projeto de pesquisa. A aplicação clínica ainda está em desenvolvimento e avaliação; não há acesso público a análises de pacientes neste momento.
A HemaGraph não substitui a interpretação de profissionais habilitados nem constitui, nesta etapa, um dispositivo para uso assistencial.